152023-12
《简单统计学》| 荐书人：张颖
时间：2023-12-15
浏览次数：1446 次
作者：[美]加里·史密斯
出版社：江西人民出版社
内容简介：
本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课，，，， ，，诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒推荐。。。。。允许堕胎可以降低犯罪率；；；；；；；；早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，，，， ，，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；；；；；；；；上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。。。。。如果你相信它们，，，， ，，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。。。。。现代人被数据所包围，，，， ，，无论是学习、工作，，，， ，，还是日常生活，，，， ，，都习惯了用数据说话，，，， ，，可怕的是，，，， ，，骗子也学会了用数据说话。。。。。若要清醒思考，，，， ，，你需要学点统计学。。。。。加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，，，， ，，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，，，， ，，行文轻松幽默而又逻辑缜密，，，， ，，堪称一堂别开生面的统计课。。。。。
荐书人：
AGGAME高科集团企业研究院负责人 张颖
推荐理由：
马克·吐温有一句统计名言：“世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言、统计数字。。。。。”对于统计数据，，，， ，，大部分人似乎有着天然的信任感，，，， ，，认为其代表着客观公正，，，， ，，数据不会说谎乃至成为了潜意识。。。。。但现实的悖论在于，，，， ，，许多“聪明”的人或机构就是抓住了这种天然的信任修剪数据，，，， ，，就像随机开枪，，，， ，，然后在弹孔最多的地方绘制靶心。。。。。可以说，，，， ，，一术在手，，，， ，，千变万化。。。。。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，，，， ，，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，，，， ，，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，，，， ，，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。。。。。
企业运营管理中的很多指标和数据，，，， ，，在实际运行过程中，，，， ，，或无意被扭曲、或有意被操纵。。。。。事实上，，，， ，，不管运用多高阶多精细的统计方法，，，， ，，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，，，， ，，永远无法获取确定的因果关系。。。。。因此，，，， ，，我们既需要数据，，，， ，，更需要常识，，，， ，，需要时刻保持审慎与质疑，，，， ，，不要仅仅被器重的数据所说服。。。。。
当然，，，， ，，识别欺骗是第一步，，，， ，，下一步是溯本清源。。。。。首先，，，， ，，信守常识，，，， ，，保持质疑，，，， ，，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。。然后，，，， ，，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，，，， ，，数据选择做双盲试验，，，， ，，用时间序列数据做严密咬合，，，， ，，用逻辑关联数据做多重验证，，，， ，，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。。。。。
有时，，，， ，，我们要相信数据；；；；；；；；有时，，，， ，，我们要怀疑数据。。。。。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，，，， ，，拨开迷雾，，，， ，，拨繁就简，，，， ，，破除迷信，，，， ，，找到真相。。。。。
越聚焦、越重要的指标往往被失真、被扭曲的可能性越大，，，， ，，如果运用这些扭曲的数据过早地形成逻辑闭环是致命的。。。。。统计数据天然存在着很多噪音与混杂效应，，，， ，，还充斥了大量的天然陷阱与操纵空间，，，， ，，比如平均数陷阱、幸存者偏差、条件概率的混淆、小数定律、辛普森悖论、变形的图像、因果颠倒、经过修剪的数据等等不一而足。。。。。
企业运营管理中的很多指标和数据，，，， ，，在实际运行过程中，，，， ，，或无意被扭曲、或有意被操纵。。。。。事实上，，，， ，，不管运用多高阶多精细的统计方法，，，， ，，反映的只能是两个或多个事物之间的模糊的相关关系，，，， ，，永远无法获取确定的因果关系。。。。。因此，，，， ，，我们既需要数据，，，， ，，更需要常识，，，， ，，需要时刻保持审慎与质疑，，，， ，，不要仅仅被器重的数据所说服。。。。。
当然，，，， ，，识别欺骗是第一步，，，， ，，下一步是溯本清源。。。。。首先，，，， ，，信守常识，，，， ，，保持质疑，，，， ，，要深刻理解数据是如何被扭曲的以及扭曲背后的驱动力。。。。。然后，，，， ，，要掌握数据选择、清洗、还原、验证的方法，，，， ，，数据选择做双盲试验，，，， ，，用时间序列数据做严密咬合，，，， ，，用逻辑关联数据做多重验证，，，， ，，保证数据尽可能地真实准确连续完整表达事实。。。。。
有时，，，， ，，我们要相信数据；；；；；；；；有时，，，， ，，我们要怀疑数据。。。。。希望这本书能给帮你在浩瀚数据中，，，， ，，拨开迷雾，，，， ，，拨繁就简，，，， ，，破除迷信，，，， ，，找到真相。。。。。
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